Основная цель разработки — повысить эффективность процесса сбора показаний и контроля состояния приборов учета, исключить ошибки при ручном занесении показаний в мобильное приложение программного комплекса «Мобильный контролер» и корпоративные информационные системы. В рамках проведенного НИОКР инженер при сборе показаний не заносил данные вручную, а фотографировал численные показания прибора учета. Изображения обрабатывались с помощью методов искусственного интеллекта, которые автоматически распознавали серийный номер прибора учета, его модель, наличие пломб, показания потребления электроэнергии. Применение алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения позволило оптимизировать временные трудозатраты, а также существенно уменьшило количество ошибок при занесении показаний по приборам учета.
