Статья посвящена проблеме оценки фактического состояния маслонаполненных измерительных трансформаторов тока как одного из видов вспомогательного высоковольтного оборудования распределительных устройств станций и подстанций, для которых характерно отсутствие систем мониторинга и, как следствие, высокая неопределенность при идентификации технического состояния. Автором статьи реализована пошаговая процедура обработки исходных данных, включающая в себя подбор и преобразование отдельных признаков и классов состояний, восстановление пропусков в исходных данных, анализ коллинеарности признаков и направленная на повышение точности идентификации состояния оборудования. Задача распознавания классов состояний трансформаторов тока решена с использованием алгоритмов случайного леса и градиентного бустинга над деревьями решений. Апробация разработанной системы выполнена на основе базы данных парка оборудования региональной сетевой компании, что позволило получить решение эксплуатационной задачи — формирование ранжированных списков оборудования для включения в программу ремонтов и обслуживания.
