Прогнозирование графиков нагрузки является наиважнейшей задачей в электроэнергетике, от качества реализации которой напрямую зависят надежность и экономичность энергоснабжения, управление нормальными и послеаварийными режимами с учетом интересов субъектов электроэнергетического рынка. В работе рассмотрен вопрос прогнозирования нагрузки на оперативном горизонте управления методами машинного обучения. Расчеты показывают, что алгоритмы прогнозирования графиков нагрузок, адаптирующиеся к оперативным изменениям структуры и режима потребления энергии, позволяют повысить качество оперативного управления энергосистемой.
