Использование искусственного интеллекта в виде нейронных сетей для выявления безучетного потребления. Опыт использования в АО «Сетевая компания»

Читать онлайн

Использование интеллектуальных приборов учета и получаемые от них данные позволяют внедрять технологии искусственного интеллекта применительно к объектам электроэнергетики. В АО «Сетевая компания» (Республика Татарстан) для поиска недобросовестных потребителей электрической энергии применяются сверточные нейронные сети. Накопленные данные и формирующийся из них профиль позволяют обучать нейронные сети для выявления потребителей с безучетным потреблением электроэнергии. Разработанная интеллектуальная модель способна обработать большой объем данных, учитывая изменение характера потребления и выдавая список подозрительных объектов.

Поделиться:

«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 1(94), январь-февраль 2026

Анализ методов определения вкладов в показатели качества электроэнергии, характеризующие несинусоидальность напряжения

Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии
Шиш К.В. Тульский В.Н. Силаев М.А. Бакасова А.Б. Королев В.М.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 6(93), ноябрь-декабрь 2025

Эффективность передачи: вызовы и решения Группы «Россети»

Интервью Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии
Интервью с заместителем генерального директора по реализации услуг и транспорту электроэнергии ПАО «Россети» Андреевой Е.В.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» № 6(93), ноябрь-декабрь 2025

Оценка эффективности функционирования электротехнических систем при применении многоступенчатого конденсаторно-реакторного регулятора напряжения и реактивной мощности

Цифровая трансформация / Цифровые сети / Цифровая подстанция Учет электроэнергии / Тарифообразование / Качество электроэнергии
Табаров Б.Д.
«ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение»